dirk walther
Entwicklung von Unternehmen mit innovativer Datenarchitektur
- Aufräumen der Datenbestände
- Optimierung der Dateninfrastruktur
- Effektive Datenanalyse und -nutzung
MOUSEPOSITION X.0 Y.0
Datenarchitektur als Erfolgsbaustein
In einer Welt, in der Daten im Überfluss vorhanden sind, kann die Ordnung schnell verloren gehen. Viele Unternehmen sammeln enorme Datenmengen, aber die entscheidende Frage ist: Sind diese Daten relevant? Tragen sie zum Wissenszuwachs oder gar zur Erschließung neuer Geschäftsfelder bei?
Oder stellen sie eine scheinbar unlösbare Belastung dar und Ihnen ist nicht klar, wie sie die verschiedenen Herausforderung im hektischen Alltagsgeschehen lösen können?
Genau hier komme ich zum Einsatz.
Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie sie die gesammelten Datenmengen sinnvoll strukturieren und ihr unerschlossene Potenzial gewinnbringend einsetzen können. Gemeinsam entwickeln wir die individuelle Datenstrategie mit der passenden Datenarchitektur für ihre Erfolgsgeschichte.
Zuverlässige Unterstützung bei ihren Belangen
Mit dem digitalen Wandel Schritt halten
Sie möchten die Digitalisierung ihrer Firma vorantreiben und automatisierte Prozesse und Geschäftsmodelle umsetzen. Saubere Daten sind der Schlüssel zum erfolgreichen digitalen Wandel Ihres Unternehmens und der Umsetzung von innovativen Unternehmensstrategien.
Eine klare Strategie für den Dateneinsatz
Sie haben eine Vision, wissen jedoch nicht, wie sie mit ihren Daten die strategischen Ziele des Unternehmens unterstützen können. Mit einer umfassenden Datenstrategie legen wir die Richtung fest und erarbeiten einen klaren Fahrplan für den Umgang mit Daten.
Nahtloser Datenfluss für unternehmensweite Effizienz
Isolierte Daten einzelner Teams und Systeme beeinträchtigen die unternehmensweite Zusammenarbeit. Mit der Reduzierung von Datensilos und der Einführung von automatisierten Schnittstellen für alle Datenquellen ermöglichen wir freie Datenflüsse und effiziente Routinen.
Datenqualität für fundierte Entscheidungen
Schlechte Daten, Unordnung und Inkonsistenzen führen zu Fehlern und die Suche nach der Ursache kostet sehr viel Zeit und Geld. Mit Validierung und Bereinigung schaffen wir eine zuverlässige Datenbasis.
Konsistenz für glaubhafte Kennzahlen
Unternehmensweite Daten aus verschiedene Systemen werden zusammengeführt und liefern zweifelhafte Kennzahlen. Mit einer soliden Datenarchitektur und bewährten Methoden wie ETL und Datenmigration gewährleisten wir eine konsistente Datenbasis.
Eine moderne Datenkultur und weniger Bürokratie
Der Umgang mit Daten ist anstrengend und erfolgt nach dem Motto „weil es gemacht werden muss“. Durch Förderung einer datenorientierten Kultur und Schulungen meistern wir die Transformation hin zu datenbasierten Praktiken im Arbeitsalltag.
Datenplattformen mit Performance ohne Ladezeiten
Ihre Datensysteme stoßen an ihre technologischen Grenzen und können die Datenmengen nicht effizient verarbeiten. Durch IT Infrastruktur Aufbau mit erprobten Big Data Lösungen ermöglichen wir eine leistungsstarke Umsetzung Ihrer Projekte.
Automatisierung und künstliche Intelligenz
Alle reden von dem Einsatz von KI und sie haben keine Ahnung, wie das gehen soll? Durch die automatisierte Bereitstellung von qualitätsgesicherten Daten können KI-Algorithmen trainiert und maschinelles Lernen auch bei Ihnen ermöglicht werden.
Unsere Leistungen
Beratung und Schulung
Bereitstellung von Fachwissen, Beratung und langfristiger Begleitung, um Unternehmen bei der Nutzung ihrer Daten und der Umsetzung von datenbezogenen Initiativen zu unterstützen.
Aufräumen der Datenbestände
Professionelle Datenbereinigung und -aufbereitung für eine Ressourcen schonende Datenhaltung mit ausschließlich relevanten Daten für ihren Geschäftsbetrieb.
Optimierung Dateninfrastruktur
Design und Implementierung einer effizienten Datenarchitektur, um Datenintegration, -qualität, Zugriff und Verfügbarkeit perfekt auf ihre Bedürfnisse abzustimmen.
Datenanalyse und -nutzung
Definition geeigneter Datenmodelle, Strukturen und Flussprozesse, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, Trends zu identifizieren und datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen.
Prozessoptimierung
Behebung ineffizienter Abläufe durch Optimierung und Automatisierung der Datenstrecken, um effiziente Geschäftsprozesse zu fördern und die Kommunikation zu verbessern.
Datenschutz und Compliance
Implementierung von Sicherheitsmechanismen, Datenschutzrichtlinien und Zugriffskontrollen zur Wahrung der Datensicherheit und Einhaltung von rechtlichen Vorschriften.
Expertise in der Zusammenarbeit mit
Die Welt der Computer und Daten – die Welt der Wirtschaft und arbeitenden Menschen: Für mich war schon immer beides unheimlich spannend und beides untrennbar miteinander verwoben. Auf der einen Seite die Technik, die sich rasant entwickelt und bisher Undenkbares möglich macht. Auf der anderen Seite Produktion, Markt und Arbeitswelt, die ganz eigenen Gesetzmäßigkeiten folgen. Mein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden hat mir den Einstieg in beide Sphären ermöglicht. Ein Umstand, der mir bis heute zugutekommt.
Unsere Pakete
Datentransformations-Kickstart
Starten Sie Ihre Datenreise mit grundlegenden Erkenntnissen
- Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datentransformation
- Kalter Einblick in die aktuellen Herausforderungen Ihres Unternehmens
- 1-tägiger Workshop zur Entwicklung einer klaren Vorgehensweise und der Vermittlung von Grundlagen für die ersten Schritten zur Datenoptimierung
Preis: 5.000 €
Datendiagnose & Strategie
Diagnostizieren Sie Ihre Datenherausforderungen und entwickeln Sie eine Strategie
- Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datentransformation
- 1-tägiger Workshop zur Entwicklung einer klaren Vorgehensweise
- 2-wöchige Phase zur detaillierten Untersuchung der aktuellen Herausforderungen Ihres Unternehmens
- Bereitstellung von Tools und konkreten Handlungsempfehlungen zur Datenoptimierung
Preis: 8.500 €
Datenoptimierung & Lösungsdesign
Optimieren Sie Ihre Daten und gestalten Sie maßgeschneiderte Lösungen
- Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datentransformation
- 1-tägiger Workshop zur Entwicklung einer klaren Vorgehensweise
- 2-wöchige Phase zur detaillierten Untersuchung der aktuellen Herausforderungen Ihres Unternehmens
- Monatlicher Zugriff auf Dirk für langfristige Begleitung und gezielte Unterstützung bei Kundenanliegen
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung und Fokus auf Entwicklung von Lösungen
Preis: 15.000 €
Vollständige Datenrevolution
Eine vollständige Datenrevolution für Ihr Unternehmen
- Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datentransformation
- 1-tägiger Workshop zur Entwicklung einer klaren Vorgehensweise
- 2-wöchige Phase zur detaillierten Untersuchung der aktuellen Herausforderungen Ihres Unternehmens
- Monatlicher Zugriff auf Dirk für individuelle Betreuung und gezielte Unterstützung bei Kundenanliegen
- Konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung und Fokus auf Entwicklung von Lösungen
- Implementierung der Lösungen mit internen oder externen Partnern
Preis: auf Anfrage
Daten sind meine Berufung
Dirk Walther | Datenarchitekt
Die Welt der Computer und Daten – die Welt der Wirtschaft und arbeitenden Menschen: Für mich war schon immer beides unheimlich spannend und beides untrennbar miteinander verwoben. Auf der einen Seite die Technik, die sich rasant entwickelt und bisher Undenkbares möglich macht. Auf der anderen Seite Produktion, Markt und Arbeitswelt, die ganz eigenen Gesetzmäßigkeiten folgen. Mein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Dresden hat mir den Einstieg in beide Sphären ermöglicht. Ein Umstand, der mir bis heute zugutekommt.
Mit meiner analytischen Vorgehensweise kann ich mich schnell in die Kundenbedürfnisse hineinversetzen. Dank meiner Erfahrung und einem geschulten Blick bin ich in der Lage, selbst die komplexesten Datenmengen zu verstehen und verborgene Schätze zu entdecken. Ich bin erfolgsorientiert und verfüge über umfassende Projekterfahrung, die sich branchenübergreifend und allgemeingültig bewährt hat.
Kundenstimmen
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Kontaktieren Sie mich und wir vereinbaren unverbindlich eine Erstberatung.
Häufige Fragen
Was ist eine Datenarchitektur?
Eine Datenarchitektur ist ein strukturierter Plan oder ein Rahmenwerk, das die Organisationsstruktur, Komponenten und Technologien beschreibt, die für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Verwaltung von Daten in einem Unternehmen benötigt werden. Sie definiert die Art und Weise, wie Daten innerhalb der Organisation fließen, transformiert und genutzt werden, um Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
Die Datenarchitektur legt die Datenstruktur, Datenmodelle, Datenflüsse, Datenverarbeitungssysteme, Datenbanktechnologien und Sicherheitsmaßnahmen fest. Sie berücksichtigt Aspekte wie Datenintegration, Datenqualität, Datenschutz und Compliance mit gesetzlichen Vorschriften.
Die Architektur zielt darauf ab, die Konsistenz, Integrität und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen und gleichzeitig die Effizienz und Flexibilität der Datenverwaltung zu erhöhen. Sie dient als Leitfaden für die Entwicklung, Implementierung und Wartung der Dateninfrastruktur und ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung, indem sie verlässliche und gut organisierte Daten für Analysen, Berichte und Geschäftsprozesse bereitstellt.
Was macht ein Datenarchitekt?
Ein Datenarchitekt ist ein Experte, der für die Gestaltung und Entwicklung der Dateninfrastruktur eines Unternehmens verantwortlich ist. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, eine kohärente und effiziente Datenarchitektur zu entwerfen, die den reibungslosen Fluss von Daten ermöglicht. Dies umfasst die Entwicklung von Datenmodellen, die Festlegung von Standards für Datenintegration, Datenverarbeitung und Datenverwaltung.
Datenarchitekten arbeiten eng mit verschiedenen Teams wie Datenbankadministratoren, Entwicklern und Data Scientists zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Anforderungen der Organisation entspricht. Sie berücksichtigen Skalierbarkeit, Leistung, Datensicherheit und Datenschutz.
Zusätzlich spielen Datenarchitekten eine wichtige Rolle bei der Auswahl von Technologien und Tools, die für die Implementierung der Datenarchitektur benötigt werden, sei es relationale Datenbanken, Big-Data-Plattformen oder Cloud-Dienste.
Ihr Ziel ist es, eine solide Grundlage für die Datenverwaltung zu schaffen, die es ermöglicht, qualitativ hochwertige Daten zu erfassen, zu speichern und zu analysieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und den Mehrwert aus den vorhandenen Daten zu maximieren.
Was tut ein Datensteward (Data Steward)?
Ein Datensteward (Data Steward) ist eine Person oder eine Gruppe von Personen, die für die praktische Umsetzung der Datenstrategie und -richtlinien eines Unternehmens verantwortlich sind. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit sicherzustellen, indem sie sich um die tägliche Verwaltung und Pflege der zugewiesenen Daten kümmern.
Datenstewards sind dafür zuständig, Datenstandards festzulegen, Daten zu klassifizieren, Metadaten zu verwalten und Datenbereinigung durchzuführen. Sie überwachen und überprüfen kontinuierlich die Daten, um sicherzustellen, dass sie korrekt erfasst, gespeichert und genutzt werden.
Diese Fachleute arbeiten eng mit Dateneigentümern, Datenarchitekten und anderen relevanten Teams zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den festgelegten Standards und Richtlinien entspricht. Sie sind oft verantwortlich für die Lösung von Datenproblemen, die Verbesserung der Datenqualität und die Unterstützung von Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen.
Insgesamt spielt die Rolle des Datenstewards eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der Integrität und Qualität der Daten, was wiederum zu besseren Entscheidungen und effektiveren Geschäftsprozessen führt.
Was macht ein Datenbankadministrator?
Ein Datenbankadministrator (DBA) ist ein IT-Experte, der für die Verwaltung, Wartung und Optimierung von Datenbanken verantwortlich ist. Die Hauptaufgabe eines DBA besteht darin, sicherzustellen, dass Datenbanken effizient, sicher und fehlerfrei arbeiten. Dies umfasst die Installation, Konfiguration, Aktualisierung und Patching von Datenbankmanagementsystemen (DBMS).
DBAs entwerfen und erstellen Datenbanken, richten Benutzerkonten und -zugriffsrechte ein und überwachen die Leistung der Datenbanken, um Engpässe oder Probleme zu identifizieren. Sie führen regelmäßige Backups und Wiederherstellungsprozesse durch, um die Datenintegrität zu gewährleisten und im Falle von Datenverlusten eine schnelle Wiederherstellung zu ermöglichen.
Zusätzlich optimieren DBAs Abfrage- und Datenverarbeitungsleistung, überwachen die Sicherheit der Datenbanken, implementieren Datenschutzrichtlinien und arbeiten eng mit anderen Teams wie Entwicklern, Data Scientists und Netzwerkadministratoren zusammen.
DBAs sind unverzichtbar, um die Verfügbarkeit und Integrität von Unternehmensdaten sicherzustellen. Sie tragen dazu bei, einen reibungslosen Betrieb der Datenbanken zu gewährleisten, die Datenqualität zu verbessern und die Dateninfrastruktur in Übereinstimmung mit den Geschäftsanforderungen zu optimieren.
Was zeichnet eine moderne Datenarchitektur aus?
Eine moderne Datenarchitektur zeichnet sich durch Agilität, Skalierbarkeit und Integration aus. Cloud-Plattformen sind zentral, ermöglichen flexible Ressourcenzuweisung und erleichtern Datenintegration sowie Echtzeitverarbeitung. Daten werden in Data Lakes für vielseitige Analyseformate gehalten. Mikrodienste und APIs erleichtern den Datenzugriff für Anwendungen. Data Warehouses bieten zentralisierten Zugriff für Business Intelligence. Data Governance und Sicherheit gewährleisten Datenschutz und Qualitätskontrolle. Machine Learning und KI werden integriert, um aus Daten Mehrwert zu generieren. Selbstbedienungsanalytik ermächtigt Benutzer zur eigenständigen Datennutzung.
Die Architektur passt sich dynamisch an wachsende Anforderungen an. Insgesamt ermöglicht die moderne Datenarchitektur eine optimierte Nutzung von Daten, um wertvolle Einblicke, schnelle Reaktionen und geschäftlichen Nutzen zu erzielen.
Welche Aufgaben hat ein Dateneigner (Data Owner)?
Ein Dateneigner (Data Owner) ist für die Verwaltung und Pflege spezifischer Datensätze in einem Unternehmen verantwortlich. Die Hauptaufgabe besteht darin, die Integrität, Qualität und Sicherheit der zugewiesenen Daten zu gewährleisten. Dies umfasst die Definition von Datenstandards, -richtlinien und -prozessen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt erfasst, gespeichert und genutzt werden.
Der Dateneigner arbeitet eng mit anderen Teams wie IT, Datenschutzbeauftragten und Datenarchitekten zusammen, um die Dateninfrastruktur zu gestalten und sicherzustellen, dass Datenschutzbestimmungen eingehalten werden. Sie genehmigen Datenzugriffsrechte, überwachen die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und unterstützen bei der Lösung von Datenproblemen.
Zusätzlich tragen Dateneigentümer dazu bei, Daten für Analysen und Berichte verfügbar zu machen und sind oft involviert, wenn Daten für strategische Entscheidungsfindung benötigt werden. Ihre Verantwortung erstreckt sich über den gesamten Datenlebenszyklus und ist entscheidend für die Maximierung des Wertes und der Vertrauenswürdigkeit der Unternehmensdaten.
Was ist ein Dateningenieur (Data Engineer)?
Ein Dateningenieur (Data Engineer) ist ein Fachexperte im Bereich der Datenverarbeitung und -infrastruktur. Die Hauptaufgabe eines Data Engineers besteht darin, eine robuste und effiziente Datenpipeline zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, die den Fluss von Rohdaten aus verschiedenen Quellen in datenreiche Umgebungen wie Data Warehouses, Data Lakes oder andere Speichersysteme ermöglicht.
Data Engineers sind verantwortlich für das Sammeln, Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten. Sie entwerfen und implementieren Skripte, Tools und Workflows, um Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu integrieren, um sie für Analysen und Berichte nutzbar zu machen. Dateningenieure arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Fachleuten zusammen, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten in der richtigen Form verfügbar sind.
Sie verwenden oft Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala sowie Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Cloud-Dienste, um skalierbare und effiziente Datenverarbeitungslösungen zu erstellen. Dateningenieure spielen eine entscheidende Rolle bei der Schaffung einer soliden Dateninfrastruktur, die den Grundstein für datengesteuerte Entscheidungen und Erkenntnisse legt.
Was bezeichnet die Data Governance?
In der datenbasierten Organisation gibt es verschiedene Rollen und Aufgaben für Datenarchitekten und Dateningenieure beim Aufbau der passenden Datenarchitektur. Ihre Aufgaben sind neben der Lösung von Problemen mit den Datenstrukturen auch die Weiterentwicklung der Datenspeicherung sowie die Übersetzung von Systemanforderungen in neue Technologien für die Datenverwaltung und den Aufbau neuer Datenspeicher.
Data Governance bezeichnet den Prozess der Festlegung von Richtlinien, Verantwortlichkeiten, Standards und Maßnahmen zur effektiven Verwaltung von Daten in einem Unternehmen. Ziel ist es, die Qualität, Integrität, Sicherheit und Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und gesetzlichen Vorschriften zu gewährleisten.
Data Governance umfasst die Definition von Datenbesitzern, -verantwortlichen und -prozessen. Es legt fest, wer für welche Daten verantwortlich ist, wer Zugriff darauf hat und wie Daten gespeichert, aktualisiert und archiviert werden. Dies hilft, Datenchaos zu vermeiden und die Konsistenz der Informationen sicherzustellen.
Darüber hinaus beinhaltet Data Governance die Entwicklung von Metadaten, Datenkatalogen und Datenklassifikationen, um die Auffindbarkeit und Nutzbarkeit von Daten zu verbessern. Dies ermöglicht bessere Entscheidungsfindung, da vertrauenswürdige und qualitativ hochwertige Daten zur Verfügung stehen.
Insgesamt dient Data Governance dazu, die Verantwortung für Daten im Unternehmen zu klären, die Datenqualität zu verbessern, das Risikomanagement zu unterstützen und das Vertrauen in die Datenbasis zu stärken, was wiederum zu fundierten geschäftlichen Entscheidungen führt.